做海报、修图、发朋友圈高清大图，最怕啥？——一放大，图片就糊了，边缘锯齿、人脸模糊、文字发虚……明明原图看着挺清楚，怎么一拉大就‘崩’了？
为啥图片一拉大就失真？
说白了，是像素在‘硬撑’。普通JPG或PNG图片是位图，靠固定数量的像素点拼出画面。比如一张1000×800的图，总共80万个像素点。你把它拉到3000×2400，系统就得凭空‘猜’出另外160万个点的颜色和细节——这个过程叫插值，常见的有双线性、双三次，但再聪明也架不住信息从无到有。
真正能‘拉大不失真’的，不是靠猜，而是靠‘学’
近几年火起来的AI超分技术，让这事有了转机。它不瞎猜，而是用大量高清图训练出来的模型，学习纹理、边缘、结构的规律。比如人眼看到模糊的头发丝，AI能根据上下文还原出自然的走向，而不是简单涂匀一片灰。
几个亲测好用的工具（免费为主）
Topaz Gigapixel AI：桌面端效果稳，支持批量，对人像、建筑、文字图都友好。导出时可选‘保留锐度’或‘抑制噪点’，适合不同需求。
Let’s Enhance（网页版）：打开浏览器就能用，上传图→选模型（Photo / Art / Text）→拉到2x或4x→下载。实测一张手机拍的菜单照片，放大3倍后，小字依然可读。
Upscayl（开源免费，Linux/macOS/Windows都有）：本地运行，不传图，隐私安心。命令行也能跑：
upscayl --input photo.jpg --scale 4 --model real-esrgan-x4plus别迷信‘无损放大’，有些图天生不适合拉
如果是严重模糊、过曝、抖动的图，AI也没法凭空造细节。就像你给一张马赛克头像，再强的算法也变不出真实五官。建议优先保证原始拍摄质量：光线足、手稳、对焦准，后期才有发挥余地。
另外，矢量图（SVG、AI源文件）才是真正的‘无限放大不糊’，但前提是你的图本来就是画出来的——Logo、图标、线条稿这类，直接用Illustrator或Inkscape编辑，比折腾位图省心多了。